Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-ciencia-de-datos-aplicada

《应用数据科学导论》是Coursera上一个极具吸引力的课程,专为想要进入数据科学领域的学生设计。该课程的内容较为全面,从数据科学的基本概念到具体的实用工具、方法论,学生将能够在为期四周的课程中逐步掌握必要的知识和技能。

### 课程概述
在第一周的模块中,学生将学习数据科学及数据科学家的职责。课程通过ASUM-DM和设计思维两种方法论,教授如何发掘数据科学项目的机会,并通过实际案例帮助学生应用所学知识。

第二模块则深入分析探索性的数据显示,帮助学生获取业务相关的重要见解。在这一模块中,学生将接触到单变量统计的概念,学习使用Jupyter Notebook进行数据的图形化展示。

第三周的内容转向双变量统计模型,学生将学习如何同时分析两个变量,包括相关性分析和卡方检验。通过实际案例,学生有机会将理论应用于零售行业实践。

最后在第四模块中,学生将通过对比实验与统计模型验证掌握假设检验的重要性,课程强调如何科学地验证分析模型,确保结果的可靠性。

综上所述,该课程内容丰富,深入浅出,非常适合初学者开启数据科学之旅。是否要进入这个快速发展的领域?不妨考虑参加这个课程,向数据科学家的方向迈出第一步!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduccion-ciencia-de-datos-aplicada

作者 CourseEye