课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-para-ciencia-de-datos
在当今数据驱动的时代，数据分析的需求日益增长。《Python para Ciencia de Datos》课程专为希望深入理解数据科学及其应用的学习者设计。该课程将带领你掌握Python的基础工具，并应用这些工具开展数据管理和分析，以支持决策制定，识别组织中的机遇。
课程概述：
学习成果包括：理解和分析Python的基本工具；利用Python工具开发数据管理与分析技术；识别数据科学在组织中的机遇与可能性。课程内容分为四个模块，逐步引导学生进入数据科学的世界。
课程大纲：
模块1: 科学数据与Python
本模块邀请你了解数据分析在当今组织决策中的重要性。
模块2: 数据库管理与数据处理
介绍数据库的基本概念，相关Python库以及如何连接和直接从Python提取数据。
模块3: 高级数据可视化
探讨可视化数据及结果的重要性，学习如何在Python中创建图表，并通过实例来实践。
模块4: 描述性与预测分析
了解不确定性、确定性和风险等概念，并学习如何使用Python构建预测模型。
总结而言，这门课程不仅提供了理论知识，而且融合了实践操作，适合有志于在数据科学领域发展的学习者。无论你是初学者还是想要深化知识的专业人士，本课程都值得一试。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/python-para-ciencia-de-datos