Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparar-os-dados-para-exploracao

在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为一种关键的职业技能。而在这方面,Coursera上的”Preparar os Dados para Exploração”课程则是学习数据分析的绝佳入门之选。本课程是谷歌数据分析证书的第一部分,旨在帮助学员掌握必要的技能,从而能够申请初级数据分析师职位。

课程内容丰富,结构清晰,主要分为以下几个部分:

1. **数据类型和结构**
本部分探讨我们在日常生活中生成的数据,以及分析师如何决定哪些数据适合被收集和分析。你将学习到结构化和非结构化数据的知识,以及准备数据探索的思维方式。

2. **偏见、可信度、隐私、伦理和访问**
在这一部分,你将了解如何识别数据中存在的不同偏见,并确保数据的可信度。同时,你也会探讨开放数据的重要性以及数据伦理和隐私的问题。

3. **数据库:数据存储之地**
本课程引导你认识数据库的基本知识,你将学习如何访问、提取、过滤和分类数据。此外,还会涉及到元数据的概念,帮助你理解分析师如何利用这些信息。

4. **如何组织和保护数据**
组织能力在数据分析工作中至关重要。本部分将讨论数据的最佳组织和保护实践,包括如何通过文件命名约定来保持工作的有序。

5. **可选:数据社区的参与**
拥有强大的在线存在感对求职者而言是一项重要的优势。这一部分将帮助你管理自己的在线形象,并揭示数据分析专业人士网络的重要性。

6. **课程挑战**
最后,课程将通过一个挑战测试来检验你对数据收集、伦理、隐私和偏见的理解。同时,你还将应用电子表格和SQL的技能,进行数据的保护与组织。

总的来说,这是一门为数据分析新手量身定制的课程,提供了丰富的知识和实用技能,既有理论又不乏实践。无论你是数据分析的初学者,还是希望提升自己的专业技能,这门课程都将是一个良好的起点。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/preparar-os-dados-para-exploracao

作者 CourseEye