课程介绍与评测：数据探索准备课程

10 月 11, 2024 #SQL, #数据伦理, #数据分析, #数据库, #数据社区, #数据管理, #数据组织, #数据责任, #电子表格, #谷歌数据证书

课程概述

《准备数据进行探索》是谷歌数据分析证书的第三门课程。在这门课程中，你将继续巩固前两门课程的知识，并接触到新的主题，帮助你获得实践数据分析技能。你将学习如何使用电子表格和SQL等工具来提取和利用适合你目标的数据，以及如何组织和保护数据。当前的谷歌数据分析师将继续讲授课程，并提供实操的方法。

数据类型与结构
数据每天都在大量生成。在这一部分课程中，你将了解到这些数据是如何生成的，以及分析师如何决定使用哪些数据进行分析。你还将学习结构化和非结构化数据、数据类型和数据格式，开始思考如何为分析准备你的数据。

数据责任
在处理数据之前，必须确认这些数据是无偏见和可靠的。毕竟，如果你以不可靠的数据开始分析，就无法信任你的结果。在这一部分课程中，你将学习识别数据的偏见并确保数据的可信度。你还将探索开放数据以及数据伦理和数据隐私的重要性。

数据库基础
当你分析大型数据集时，大部分数据将来自数据库。在这一部分课程中，你将学习数据库的知识，包括如何访问数据库以及提取、过滤和排序其中的数据。你还将探索元数据，以发现其许多方面及其如何帮助分析师更好地理解数据。

组织与保护数据
良好的组织能力是大多数工作，尤其是数据分析中的重要部分。在这一部分课程中，你将学习组织数据和保持数据安全的最佳实践。你还将了解分析师如何使用文件命名约定来帮助他们保持工作的有序性。

参与数据社区
在求职时，拥有强大的在线形象可以大有帮助。在这一部分课程中，你将探讨如何管理自己的在线形象。你还将发现与其他数据分析专业人士网络连接的好处。