课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals
课程概述
机器学习操作（MLOps）是一个专注于在生产环境中部署、评估、监控和操作机器学习系统的学科。本课程旨在向参与者介绍在Google Cloud上部署和管理生产ML系统的MLOps工具和最佳实践。
在当今数据驱动的世界中，机器学习的应用正在快速增长，但如何有效地将机器学习模型推向生产环境并保持其性能，是许多从业者面临的挑战。通过本课程，您将掌握一系列MLOps技术和工具，能够帮助您在实际工作中实现这一目标。
课程大纲
1. 欢迎来到机器学习操作（MLOps）：入门：本模块将针对整个课程的概述进行介绍。
2. 采用机器学习操作：本模块讨论ML从业者的痛点、机器学习中的DevOps概念、ML生命周期的三个阶段，以及如何自动化机器学习过程。
3. Vertex AI与MLOps：本模块讲解Vertex AI是什么，统一平台的重要性，以及MLOps在Vertex AI上的应用。我们将深入探讨Vertex AI如何帮助实现MLOps工作流。
4. 总结：回顾并总结课程的主要内容。
通过参与这个课程，您将不仅了解MLOps的理论知识，还能够更好地了解使用Vertex AI提高机器学习项目效率和效果的方法。
课程评测
本课程内容丰富，适合机器学习和云计算相关的专业人员。讲解清晰，实例丰富，对于起步阶段的MLOps学习者来说，提供了实用而深入的知识，有助于理解和应用MLOps。在实际操作中，课程中的工具和技巧将极大地提升学员的工作效率和项目质量。
总之，《机器学习操作（MLOps）：入门》是一个极具价值的课程，无论是专业学习还是职业发展，都可以从中获益匪浅。强烈推荐给希望提升MLOps技能的学习者！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/mlops-fundamentals