课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects
在 Coursera 的深度学习专项课程中，机器学习项目结构设计 是第三门课程，这门课程致力于帮助学习者建立成功的机器学习项目。在这门课程中，你将实践作为机器学习项目负责人所需的决策能力。
通过学习该课程，你将能够识别机器学习系统中的错误，制定减少错误的策略，并理解复杂的机器学习环境，例如训练集与测试集不匹配的情况，以及与人类水平性能的比较与超越。同时，你还将学习如何应用端到端学习和迁移学习。
课程大纲:
课程主要分为两个部分：
机器学习策略
通过实施目标设定的战略指南来简化和优化机器学习生产工作流程，利用人类水平性能来帮助定义关键优先事项。
错误分析
开发节省时间的错误分析程序，以评估最值得追求的选择，同时获得对如何划分数据的直觉，以及何时使用多任务学习、迁移学习和端到端深度学习。
总的来说，这门课程提供了关于机器学习项目管理的宝贵见解，并使学生能够在实际工作中应用这些策略和知识。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects