课程主页: https://www.coursera.org/learn/spatial-data-science
在当今数字化时代，空间数据科学日益成为现代IT基础设施的核心组成部分。随着像苹果、谷歌、微软、亚马逊等大型IT公司，以及奥迪、宝马、奔驰等汽车制造商日益依赖空间数据的决策，空间数据科学家的需求也日益增加。Coursera平台上的《空间数据科学与应用》课程旨在帮助学习者掌握这一领域的基本概念，并为他们未来的职业发展打下坚实的基础。
该课程分为六个模块，内容详实，循序渐进。第一模块“空间数据科学的理解”介绍了空间数据科学的基本概念，并从商业、技术和数据三个角度探讨了空间数据科学的独特性。学习者将在这里接触到关键术语和相关问题。
第二模块则深入探讨了空间数据科学问题的解决结构，介绍了相关的学科知识和软件工具。学生将了解如何利用地理信息系统、数据库管理系统、数据分析和大数据系统来解决空间数据科学问题。
第三模块聚焦于地理信息系统（GIS），它是空间数据科学的核心。通过六节讲座，学习者将了解GIS的五个层次，学习如何获取、分析空间数据，并通过可视化技术传达空间现象。
第四模块讨论空间数据库管理系统（DBMS）和大数据系统，帮助学习者掌握管理空间数据的大数据技术和数据库系统的不同之处。这有助于学生更全面地理解和应用空间数据科学。
第五模块介绍了空间数据分析的多种方法，重点介绍了空间自相关、空间插值、热力图分析等实用技术，应用于真实世界的问题。
最后，第六模块结合实际案例，展示了如何运用所学知识解决具体的空间数据问题，从而帮助学生在真实的情境中应用理论知识。不过需要注意的是，课程虽内容丰富，但对于完全没有背景的初学者来说，可能需要额外的自学与时间投入。
总的来说，《空间数据科学与应用》课程为想要在数据科学和地理信息领域发展的学习者提供了良好的基础，课程内容完整且具有实用性，是值得推荐的在线学习资源。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/spatial-data-science