课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science

课程简介

随着数据收集的急剧增加，数据科学家的技能需求也随之上升。Coursera上的《SQL for Data Science》课程即是为满足这一需求而设计的，旨在培养那些具备批判性思维能力、能够提供洞见以帮助企业做出更好决策的专业人才。

为何选择SQL for Data Science？

这个课程不仅介绍了SQL的基本知识，还涉及了一些数据科学的核心概念。课程内容覆盖了数据选择与检索、数据过滤与排序、子查询和连接操作、数据修改与分析等多个方面。数据科学家在今天科技公司中的需求不容忽视，Glassdoor称其为“美国最好的工作”，年薪中位数达到110,000美元。

课程大纲回顾

1. 数据选择与检索

这个模块让我们定义SQL，讨论其与其他计算机语言的区别，并比较数据库管理员与数据科学家的角色。我们将学习基本的SELECT语句，掌握SQL的基本语法规则和代码注释的重要性。

2. 数据过滤与排序

在此模块中，我们使用WHERE、ORDER BY、GROUP BY等更复杂的语句和运算符，并了解通配符的使用及其利弊。我们还学习如何使用基本的数学运算符及汇总函数（如AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等）进行数据分析。

3. SQL中的子查询和连接操作

本模块讨论子查询的优缺点及应用场景，回顾关键字段的概念，并学习如何使用JOIN将数据连接。多种JOIN类型，例如内连接、外连接、自连接等，都将得到详细介绍。

4. 数据的修改与分析

我们将学习如何修改字符串以及日期和时间字符串的处理，使用CASE语句，讨论数据治理和数据概况。此外，本模块还提供了应用SQL于数据科学的实用技巧。

总结与推荐

如果你有志于成为一名数据科学家或者提升自己在数据分析方面的能力，那么《SQL for Data Science》无疑是一个值得投资的课程。通过本课程，你将获取使用SQL处理和分析数据的必要技能，开启你的数据科学旅程！

报名链接

如果你对课程感兴趣，可以通过Coursera官网进一步了解并报名。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science