课程主页: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics
在当今这个数据驱动的世界，统计学的重要性日益凸显。Coursera提供的《贝叶斯统计学：从概念到数据分析》课程为有意深入了解统计学的学习者提供了一个极好的机会。本课程旨在介绍贝叶斯统计的基本理念，从概率的概念开始，逐步过渡到数据分析。
课程概述：该课程首先探讨贝叶斯方法的哲学，随后将其应用于常见数据类型的分析。我们将在课程中比较贝叶斯方法与更为常见的频率主义方法，明确贝叶斯方法的优势，特别是在更好地考虑不确定性方面，以及其提供的更直观的结果。
课程大纲：
- 概率与贝叶斯定理：学习概率的基础知识和贝叶斯定理，探讨不同概率范式，以及条件概率的规则。
- 统计推断：从频率主义和贝叶斯的角度介绍统计推断，讲解最大似然估计和置信区间。
- 离散数据的先验与模型：介绍选择先验分布的不同方法，以及如何为离散数据建立模型。
- 连续数据模型：涵盖连续数据的共轭贝叶斯分析和目标贝叶斯分析，并探讨线性回归中的应用。
通过这个课程，学习者不仅将掌握贝叶斯统计的理论基础，还将很快应用这些知识进行实际的数据分析。无论你是统计学初学者，还是有一定基础的从业者，这门课程都能为你的统计学习之路增添宝贵的一课。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/bayesian-statistics