Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-thinking-applied-statistics

在当前大数据时代,统计思维在科学和工程领域越来越重要。Coursera上的”Statistical Thinking for Industrial Problem Solving”(工业问题解决统计思维)课程,由SAS公司旗下的JMP提供,为科学家和工程师提供了一门应用统计的课程。

此课程的主要目标是通过实际案例帮助学生理解统计思维的重要性,并掌握使用数据和基本统计方法解决现实问题的能力。课程内容覆盖多个模块,包括统计思维与问题解决、探索性数据分析、质量方法、基于数据的决策、相关性与回归、实验设计、预测建模等。

在第一模块中,学生将学习如何理解和控制过程变异,利用过程图和问题解决工具来定义和界定项目。在接下来的两个模块中,学生将运用基础图形和统计摘要描述数据,并使用更高级的可视化方法进行探索,进而能够挖掘数据背后的故事。

第四模块将深入探讨如何基于数据进行决策,讲解统计区间和假设检验如何应用。学生也将学习到如何使用散点图和回归分析研究变量之间的线性关系。同时,实验设计模块将引导学生学习如何设计和分析统计实验,应用于实际问题解决中。

最后的总结和案例研究部分,学生可以通过测试和案例进行理解的巩固,确保知识的有效掌握。总体而言,此课程的设计合理,内容丰富,适合希望提高统计思维和问题解决能力的专业人士和学生。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/statistical-thinking-applied-statistics

作者 CourseEye