课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst
在当今数据驱动的世界中，数据分析师的需求与日俱增。IBM 提供的 “IBM 数据分析师” 课程专为希望进入数据分析领域的人士设计。在这个课程中，学生将学习到行业所需的技能，并通过实际操作获得就业准备。
### 课程概述
该课程分为多个模块，涵盖了数据分析所需的基础知识和工具。从 Excel 的基础操作到数据可视化，以及 Python 编程，学生将在不同方面提高数据分析能力。
1. **数据分析入门**：该模块为初学者提供了数据分析的温和入门，包括基本概念和工具。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics)
2. **Excel 基础数据分析**：学习如何利用 Excel 处理和分析数据，这是数据分析师的基本技能。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/excel-basics-data-analysis-ibm)
3. **使用 Excel 和 Cognos 进行数据可视化和仪表盘设计**：这一模块教授如何创建可视化数据和仪表盘，帮助更好地展示数据分析结果。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-visualization-dashboards-excel-cognos)
4. **Python 数据科学、人工智能和开发**：该模块是一个初学者友好的 Python 课程，帮助学生掌握这一重要编程语言。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai)
5. **数据科学的数据库和 SQL**：学习 SQL 是数据分析师必须掌握的技能，通过此模块可增强对数据库的理解。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/sql-data-science)
6. **使用 Python 进行数据分析**：深入了解如何使用 Python 进行数据分析，提升数据处理能力。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python)
7. **数据可视化与 Python**：学习如何使用 Python 进行数据可视化，讲述数据故事的重要能力。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization)
8. **IBM 数据分析师结束项目**：通过这个最终项目，学生可以应用所学的各种数据分析技能，巩固学习成果。
[课程链接](https://www.coursera.org/learn/ibm-data-analyst-capstone-project)
### 课程评价
总的来说，IBM 的 “数据分析师” 课程是一个极具吸引力的学习机会，适合任何想要进入数据分析领域的人。不仅提供了全面的课程内容，还有实际操作的机会，帮助学员快速掌握数据分析技能，顺利过渡到职场。课程的结构清晰，非常适合初中级学员。此外，提供的项目任务增加了学习的实用性，鼓励学生在真实问题的解决中运用所学知识。
如果你想在数据分析领域开启职业生涯，这个课程绝对是不容错过的选择！
课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst