课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst-r-excel
在如今数据驱动的时代，数据分析师的需求不断增长。IBM推出的”IBM 数据分析与 Excel 和 R”在线课程正好满足了这一需求。本课程不仅为你提供必要的数据分析技能，同时也让你在实践中获得丰富的经验，帮助你在短时间内准备好进入职场。
### 课程概述
本课程是由IBM提供，旨在帮助学习者为数据分析职业做好准备。通过学习，你将掌握当前市场上炙手可热的数据分析技能，以及如何使用Excel和R语言的方法。
### 课程大纲
1. [数据分析简介](https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-analytics)：适合那些初次接触数据分析的人，内容简单易懂。
2. [Excel数据分析基础](https://www.coursera.org/learn/excel-basics-data-analysis-ibm)：学习如何使用Excel这个强大的工具进行基础的数据分析。
3. [使用Excel和Cognos进行数据可视化和仪表板制作](https://www.coursera.org/learn/data-visualization-dashboards-excel-cognos)：掌握创建数据可视化和仪表板的技能。
4. [数据分析与可视化基础评估](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-visualization-foundations-assessment)：对前面所学知识的一个总结性评估。
5. [R编程简介](https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science)：学习R语言在数据科学中的应用。
6. [使用R的SQL数据科学](https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-r)：掌握SQL语言在数据分析中的重要性。
7. [R语言数据分析](https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-r)：学习如何使用R进行数据分析。
8. [R数据可视化](https://www.coursera.org/learn/data-visualization-r)：熟悉使用ggplot2进行数据图形的制作。
9. [R数据科学最终项目](https://www.coursera.org/learn/data-science-with-r-capstone-project)：在实际项目中应用你所学的知识和技能。
### 课程评价
许多学员反映，这个科学课程的结构合理，内容丰富，尤其是实践部分让他们能够灵活运用所学的知识。讲师也非常专业，能够清晰地解释复杂的概念。完成这个课程后，许多学员成功获得了与数据分析相关的工作机会，充分证实了课程的实用性与有效性。
总的来说，如果你对数据分析感兴趣，或者希望在这个领域开展职业生涯，IBM的这门课程绝对是一个不错的选择！
课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst-r-excel