Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/estructura-de-datos-python

《Estructuras de datos en Python》是一门基于Coursera平台的课程,旨在教授学生如何使用Python 3.0的主要数据结构。该课程的设计使得初学者能够迅速掌握Python的基本概念以及如何处理大量计算机文件中的数据。随着课程的推进,学生将能更深入地理解和运用Python的内置数据结构,如列表、字典和元组,并学习如何处理文件。

课程分为四个模块:

1. **字符串(Strings)**: 本模块重点讲解字符串的操作,包括字符串的各种方法及Python标准库中的字符串库,以及如何使用datetime库处理日期和时间。通过这个模块,学生将能够有效地操作文本数据,掌握基本的字符串技术。

2. **文件处理(Manejo de archivos)**: 接下来的模块将帮助学生理解和使用异常处理,同时学习如何读取和写入计算机文件。此模块特别关注两种流行的文件格式:JSON和CSV,实用性非常强。

3. **列表(Listas)**: 在第三个模块,学生会深入列表的使用,包括如何创建、操控、排序和搜索列表元素,同时学习何时使用集合(sets)替代列表,扩展了对数据结构的理解。

4. **字典和元组(Diccionarios y tuplas)**: 课程的最后模块集中在Python最强大的数据结构——字典。学生将学习如何创建和遍历字典,并理解生成器和装饰器的概念及其使用场景,非常实用。

总的来说,这门课程不仅适合初学者,也为希望提升数据处理能力的开发者提供了坚实的基础。课程内容结构清晰,配合实际案例,能够有效提升学习兴趣和动手能力。强烈推荐给所有想要深入了解Python数据结构的学习者!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/estructura-de-datos-python

作者 CourseEye