课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling
在当今数据驱动的世界中，掌握数据整理的技巧变得尤为重要。《Tidyverse中的数据整理》这门课程正是围绕这一主题展开，为同学们提供了一个深入学习数据整理的绝佳机会。
这门课程强调数据通常以不适合分析的形式出现，因此需要通过重塑、重新排列和重新格式化来进行有效分析。课程的核心目标是将非整洁数据转换为整洁数据。
课程的内容包括：与因子、日期和时间的工作、字符串和文本处理以及探索性数据分析。通过学习如何有效地处理分类数据，掌握文本数据的清洗与处理技巧，学生可以为后续的数据分析打下坚实的基础。
此外，课程还包含多种案例研究，通过这些案例，学生可以实践数据导入和整理的过程，进一步增强对知识的理解。尤其是在与消费投诉数据的项目练习中，同学们将在实际场景中巩固所学内容。
整体而言，这门课程设计严谨，内容丰富，适合各个层次的学习者。在掌握R语言及Tidyverse的基础上，能够帮助学生轻松应对实际数据分析中的挑战。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling