课程主页: https://www.coursera.org/specializations/total-data-quality
《全面数据质量》课程由密歇根大学提供，旨在帮助学习者理解和掌握数据质量的各个方面。这个专业系列包括三个主要课程，每个课程都有独特的重点和学习目标。
1. **全面数据质量框架**：学习者将在这个课程中学习如何构建和应用全面数据质量框架的基础知识，理解数据质量对业务决策的重要性。
2. **测量全面数据质量**：本课程将教授如何评估和量化数据质量，帮助学习者制定有效的数据管理策略。
3. **最大化数据质量的设计策略**：在最后一个课程中，学习者将掌握设计策略，以确保数据质量在组织中得以持续维护和提升。
这个课程系列的重点在于理论知识与实际应用的结合，非常适合那些希望通过数据驱动决策来提高业务效率的专业人士。你将学习如何识别数据问题，创建解决方案，并评估最终的成果。
总的来说，《全面数据质量》课程提供了一个扎实的基础，适合各种背景的学习者，尤其是数据分析师和数据治理领域的专业人士。
如果你对改进数据质量感兴趣，不妨来参加这个课程，提升自己的专业技能！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/total-data-quality