课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-data-analytics-using-excel-vba-power-bi-with-dax/
在当今数据驱动的时代,数据分析师的需求日益增长。为了帮助大家快速进入这一领域,我想向大家推荐一个非常实用的在线课程——《使用Excel VBA和Power BI进行实用数据分析》。
这门课程旨在为希望成为数据分析师的学习者提供实用的编程知识以及在商业智能平台上工作的经验,特别是微软的Power BI。课程内容既包含理论知识,又强调实践应用,让你在职场中如鱼得水。
### 课程概述
该课程分为九个章节,涵盖了从Excel和VBA的基础知识到Power BI的高级应用,内容丰富而系统。以下是各章节的简要介绍:
#### 第一章:Excel和VBA基础
介绍程序语言的基本概念,帮助学员掌握编程的基本要素,包括变量声明、消息框、循环等。
#### 第二章:导入数据与VBA预处理
通过VBA从网页导入数据,并进行预处理,为后续的分析奠定基础。
#### 第三章:Power BI的何时何地
探讨商业智能的概念及其在各行业中的应用,介绍Power BI的基本功能。
#### 第四章:视觉化、导入、表格链接及字段创建
学习如何在Power BI中创建标准视觉化,并将案例研究导入到Power BI中。
#### 第五章:DAX与M语言
分析Power BI中的M语言和DAX的区别,以及它们各自的应用场景。
#### 第六章:M语言计算
掌握M语言的基本语法及其函数的使用。
#### 第七章:DAX计算
深入学习DAX的关键点和计算方法,掌握表、列和安全性等内容。
#### 第八章:基本统计与可视化
探讨探索性数据分析的统计函数,并进行标准视觉化的实际操作。
#### 第九章:使用切片器进行比较分析
通过视频演示BRICS国家(巴西、俄罗斯、印度、中国和南非)的GDP增长比较分析,直观展示数据。
### 课程推荐理由
– **实用性强**:课程内容紧密结合实际工作场景,帮助学员快速上手。
– **案例丰富**:以GDP案例为基础,数据来源于世界银行,从1960年至2020年的数据分析,符合大多数学习者的需求。
– **全面性**:课程涵盖了从基础到进阶的各个方面,适合不同水平的学员。
总的来说,这门课程是一个非常值得投资的学习机会,无论你是刚入门的初学者还是希望提升技能的在职人员,都能从中获益匪浅。希望你们能通过这门课程,掌握数据分析的核心技能,迈出成为数据分析师的第一步!
课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-data-analytics-using-excel-vba-power-bi-with-dax/