课程主页: https://www.udemy.com/course/r-basics-u/
在当今的数据驱动时代，掌握编程和数据分析的技能变得越来越重要。最近，我在Udemy上发现了一门非常适合初学者的课程——《R Basics – Programmierung, Datenanalyse und Regression》。这门课程旨在帮助学员入门R编程和数据分析，内容涵盖了从基础编程到线性回归和现代数据处理的各个方面。
课程的第一部分专注于R编程的基础知识，学员将通过一个小项目学习如何近似计算圆的面积。在这个过程中，你将编写自定义函数，这为后续的学习打下了坚实的基础。
接下来，课程介绍了几个重要的数据分析包，包括“tidyverse”和“data.table”。这些工具在实际数据分析中非常常用，尤其是“data.table”可以高效处理大型数据集，极大地提升了数据处理的速度。课程还涵盖了数据可视化的最新库，如“ggplot2”和“plotly”，帮助学员以更直观的方式展示数据。
在课程的后半部分，学员将深入分析房地产销售价格，并使用“Rmarkdown”制作动态报告。这种实战体验使得所学知识更具应用价值。此外，课程还介绍了“shiny”包的基础知识，帮助学员了解Web应用程序的开发，甚至编写一个Finance API，利用“plumber”包处理股市数据。
总的来说，这门课程不仅适合零基础的初学者，也为有志于进入数据科学领域的学员提供了良好的起点。课程内容丰富，讲解清晰，非常推荐给想要学习R编程和数据分析的朋友们！
如果你想提升自己的数据分析技能，或者希望在数据科学领域迈出第一步，不妨考虑这门课程，相信你一定会收获满满！
课程主页: https://www.udemy.com/course/r-basics-u/