课程主页: https://www.coursera.org/learn/accounting-data-analytics-python

深入剖析 Coursera 的《会计数据分析与 Python》课程

作为一名会计学学生或在职会计师，您是否曾感到对数据分析的需求越来越迫切？如果是，那么Coursera上的《会计数据分析与 Python》课程将是您的理想选择。

课程概述: 该课程注重培养学员使用Python进行商业数据组装的技能，涵盖了会计数据分析与可视化的基础知识。通过Jupyter Notebook的学习平台，您将能在一个更通用的编程环境中进行数据分析，而不仅仅局限于Excel和Visual Basic Editor。

课程内容包括金融报表数据、股票数据、贷款数据以及销售点数据等多种会计数据域的实际应用，确保学员可以在实际商业环境中有效应用所学知识。

课程大纲:

• 课程介绍: 习惯课程结构及需要的技术技能，熟悉Jupyter服务器的使用。
• 模块1：基础知识: 了解分析在会计行业中的应用，学会如何创建、编辑和运行分析脚本。
• 模块2：Python入门: 学习Python语言的基础知识以及会计学生何以学习编程。
• 模块3：Python编程基础: 掌握字符串、元组、列表和字典等数据结构。
• 模块4：Python编程: 了解模块的创建与使用，以及NumPy和Pandas在数据分析中的重要性。
• 模块5：使用Python进行数据分析: 学习如何用Pandas数据框进行数据操作。
• 模块6：Python中的可视化: 学习基础的数据可视化技巧，并使用Matplotlib和Seaborn进行可视化。
• 模块7：生产数据分析: 了解CRISP决策框架以及线性回归的应用。
• 模块8：Python中的数据库介绍: 了解关系数据库管理系统及其与Python的交互。

这个课程不仅适合初学者，也对有一定基础的学生提供了更深入的理论和实践指导。通过学习，您将能够更好地理解数据分析在会计领域的重要性，并掌握一些先进的数据分析工具和技术。

个人推荐: 如果您正在寻求提升数据分析技能的机会，并且希望用Python进行深入的会计数据分析，那么不容错过这门课程！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/accounting-data-analytics-python