课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst
在当今数据驱动的时代，数据分析师的角色变得越来越重要。IBM推出的《IBM数据分析师》课程为希望进入这一领域的学习者提供了一个全面的学习平台。本文将详细评测该课程，并分享我的学习体验。
该课程的结构非常合理，涵盖了数据分析所需的各个方面。课程内容包括：
- 数据分析入门 – 适合初学者，帮助你建立基础知识。
- Excel基础数据分析 – 学习如何使用Excel进行数据处理和分析。
- 使用Excel和Cognos进行数据可视化和仪表板制作 – 掌握数据可视化的技巧。
- Python数据科学、AI与开发 – 学习Python编程，适合数据分析和科学研究。
- Python数据科学项目 – 通过项目实践巩固Python技能。
- 使用Python进行数据库和SQL数据科学 – 学习SQL语言，掌握数据查询技巧。
- 使用Python进行数据分析 – 深入学习数据分析的实用技能。
- 使用Python进行数据可视化 – 学习如何用Python讲述数据故事。
- IBM数据分析师顶点项目 – 通过实际项目应用所学知识。
课程的每个模块都设计得非常精细，配有丰富的实践案例和练习，帮助学习者在真实场景中应用所学知识。课程的讲师都是IBM的专家，能够提供行业前沿的见解和经验。
总的来说，《IBM数据分析师》课程是一个极好的选择，适合任何希望在数据分析领域发展的学习者。无论你是初学者还是有一定基础的从业者，这个课程都能帮助你提升技能，增强就业竞争力。
如果你对数据分析感兴趣，强烈推荐你加入这个课程，开始你的数据分析之旅！
课程主页: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst