课程主页: https://www.coursera.org/learn/optimization-for-decision-making
引言
在如今这个数据驱动的时代，企业常常面临着一个困扰：该采纳什么样的行动方案，才能在众多变量中找到最佳解？特别是在制造业，企业必须评估如何平衡产品生产数量与原材料的可用性，以及是否选择外包。这正是《优化决策课程》所要解决的问题。
课程概述
课程名称：Optimization for Decision Making
此课程专注于处方性分析（Prescriptive Analytics），该领域的算法可以帮助企业在复杂的数据背景下做出明智的决策，进而达到最佳绩效。
课程大纲
模块 1：线性规划简介
该模块介绍了处方性分析的基本概念与优化的基本知识，帮助学生识别可以应用优化的情境。
模块 2：解决线性规划
通过图形化方法帮助学生解决基本的线性优化问题，而对于更高维度的问题，课程将介绍使用Excel Solver等工具。
模块 3：线性优化中的替代规格与特殊情况
在这一模块中，学生将学习模型参数变化所带来的影响，以及观察线性优化问题的特殊情况。
模块 4：在Excel中建模与解决线性问题
学习如何使用Excel Solver解决更大规模的优化问题，通过明确的操作步骤来指导学生如何设置决策模型。
推荐理由
此课程不仅深度涵盖了线性优化的理论基础，还通过实操课程帮助学生运用Excel来应对实际问题，尤其适合希望在数据分析和决策优化中提升自身技能的工作人士。无论你是想在商业领域提升效率，还是在学术上深化研究，这门课程都能够为你提供必要的工具与指导。
结论
总的来说，《优化决策课程》是一个十分有价值的在线学习项目，无论是学术背景还是行业应用，都能够从中获得实用的知识。我非常推荐给那些对数据驱动决策感兴趣的朋友们，不容错过！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/optimization-for-decision-making