课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese

课程推荐：如何将「脏」数据变为「干净」数据

对于数据分析师来说，数据的质量直接影响分析的结果。在Coursera上，我最近完成了《「ダーティー」なデータを「クリーン」にする》这门课程，它是Google数据分析专业认证项目的第四部分。

这门课程的内容丰富，涵盖了数据完整性的重要性、清洗技巧、SQL查询等多个方面。作为一名数据分析师，在分析过程中，如何确保数据的质量尤为关键。这门课程不仅教授了如何使用电子表格和SQL进行数据检查和清洗，还强调了清洗结果验证和报告的重要性。

课程亮点

• 完善数据完整性：了解数据完整性与决策的关系，以及如何确定分析所需的数据。
• 清洗数据的美丽：掌握清洁数据与脏数据的定义及其区别，并学习常用的清洗工具和技巧。
• 使用SQL进行数据清洗：学习如何编写基本的SQL查询以清理和转换数据。
• 验证和报告清洗结果：理解数据清洗的重要性，学习如何展示和验证数据准备的结果。
• 简历优化：课程最后的附加部分为求职者提供了简历制作的技巧，强调个人的优势和相关经验。

通过这一课程的学习，学员将能掌握数据清洗的基础知识，并为申请入门级数据分析师职位做好准备。课程内容实用且易于理解，无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中受益。

总之，如果你想深入理解数据分析，并提升数据处理的能力，我强烈推荐这门课程！

课程主页: https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese