课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-preparation
课程概述
在Google数据分析证书课程的第三门课《准备数据以便探索》中,你将继续扩展你在前两门课程中所学到的知识,逐步深入了解数据分析的实用技能。这门课程介绍了使用电子表格和SQL等工具来提取和利用数据的方法,并教你如何组织和保护数据。
课程大纲
数据类型和结构
每天都会生成大量数据。在这部分课程中,你将发现数据是如何生成的,以及分析师如何决定使用什么数据进行分析。你还将学习关于结构化和非结构化数据、数据类型和数据格式的知识,开始思考如何准备数据以便进行分析。
数据责任
在处理数据之前,你必须确认数据是无偏见和可信的。毕竟,如果你的分析开始于不可靠的数据,你就无法信任你的结果。在这部分课程中,你将学习如何识别数据中的偏见,并确保数据的可信性。你还将探索开放数据和数据伦理及数据隐私的重要性。
数据库基础
在分析大型数据集时,你将从数据库访问大量数据。在这部分课程中,你将了解数据库,包括如何访问它们,以及如何提取、过滤和排序它们包含的数据。你还将探索元数据,了解其多种面向,以及分析师如何利用元数据来更好地理解他们的数据。
组织和保护数据
良好的组织技能是数据分析等大多数工作类型的一个重要组成部分。在这部分课程中,你将学习组织数据和保持数据安全的最佳实践。你还将理解分析师如何使用文件命名规范来帮助他们保持工作有序。
参与数据社区
拥有强大的在线存在感对于各类求职者来说都非常重要。在这部分课程中,你将探索如何管理自己的在线形象,并发现与其他数据分析专业人士进行网络交流的好处。
课程总结
总的来说,《准备数据以便探索》不仅仅是一个学习数据分析工具的课程,它还涉及到数据的责任感和道德问题,非常适合希望深入了解数据分析并为职业生涯打下基础的人士。如果你对数据分析感兴趣,或者希望在这个领域中提升自己的技能,那么这门课程绝对值得推荐!
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