课程主页: https://www.coursera.org/learn/introducao-a-ciencia-e-engenharia-de-dados
在现今的商业环境中，数据已成为最重要的资产。在Coursera开设的《数据科学与工程导论》课程中，您将了解到如何利用大数据和新兴技术创新，分析数据的潜力，进而推动企业的增长和盈利。课程内容涵盖数据科学、数据挖掘和数据驱动文化等多个方面。
课程大纲包括四个主要模块：
1. **基于数据的决策科学**：数据科学结合了多个领域，旨在通过数据解决复杂问题。学生将学习到如何使用技术、算法开发和统计推断来分析数据，寻找创新的解决方案。
2. **大数据：技术与应用**：学习如何捕获、存储和处理海量信息，帮助企业在竞争激烈的市场中生存。通过快速和准确的信息处理，企业可以制定有效的策略，从而提高销售业绩。
3. **数据挖掘：技术与应用**：了解数据挖掘的过程，如何识别数据中的异常、模式及关联，辅助企业做决策和降低风险。本模块将介绍收集和结构化数据的主要技术。
4. **以数据为导向的文化在组织中**：探索如何建设数据驱动的企业文化，强调决策和战略规划应基于数据，而不是凭直觉。这点对于提升企业的竞争力至关重要。
总的来说，这门课程将为希望提升数据处理和分析技能的个人提供强大的工具，帮助他们在现代商业环境中立足。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introducao-a-ciencia-e-engenharia-de-dados