课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-statistics-machine-learning
在当今数据驱动的世界，数据科学已成为一个不可或缺的领域。约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）开设的《数据科学：统计学与机器学习》课程，正是帮助我们掌握这一领域所需知识的绝佳选择。
这个课程的内容包括统计推断、回归模型、实用机器学习、数据产品开发以及数据科学项目的实战。这些都是数据科学家和分析师必备的技能。以下是课程的详细大纲：
- 统计推断 – 了解如何通过样本数据推断整个群体的信息。
- 回归模型 – 学习如何使用线性模型将结果与多个预测变量联系起来。
- 实用机器学习 – 掌握预测和机器学习的基本任务。
- 数据产品开发 – 学习如何将统计分析的输出转化为可用的数据产品。
- 数据科学案例研究 – 通过项目实践，创建可用于真实场景的数据产品。
这个课程不仅提供了理论知识的基础，还通过实践项目帮助学员将所学应用于真实世界。无论你是刚入门的数据科学爱好者，还是希望提升技能的在职专业人士，这门课程都能为你提供极大的帮助。
总之，作为数据科学的入门课，这门课程安排合理，内容全面，非常值得推荐给所有想进入数据科学领域的人。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-statistics-machine-learning