课程主页: https://www.coursera.org/learn/measurement-turning-concepts-data
课程概述
在当今数据驱动的时代，分析师的角色变得越来越重要。而要成功分析数据，首先需要将抽象的概念转化为可量化的数据。Coursera上的《测量 – 将概念转化为数据》课程为分析师提供了一个创建和评估定量度量的框架。课程探讨健康、教育水平、政府信任等许多分析师通常感兴趣的复杂概念，并提供了量化这些概念的多种方法。
课程大纲
测量基础 – 本模块帮助学员理解各种类型的测量，包括定量与定性测量、个体与聚合层面等。通过此模块，学员将更好地认识到进行统计分析时所需的判断和决策的复杂性。
构建测量模型 – 本模块探讨如何分析难以测量的概念，比如移民问题。通过具体案例，学员将学习如何选择合适的测量方法，并理解许多不同测量对同一概念的影响。
调查研究 – 此模块则强调调查研究的基本原理，包括采样、设计和评估。调查研究是政府与商业领域一致认可的重要工具。
评估测量模型 – 学员还将学习如何评估自己的测量工具，了解系统性和随机测量误差的概念。这些内容将帮助学员确保其测量工具的可靠性和有效性。
推荐原因
这门课程对于任何希望在数据分析领域取得进展的人来说都是必修课。无论你是在学术界、政府还是商业领域工作，掌握测量概念的能力都将极大提升你的专业技能。
总的来说，《测量 – 将概念转化为数据》课程内容丰富、实用性强，强烈推荐给对数据分析感兴趣的读者！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/measurement-turning-concepts-data