Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/measuring-disease-epidemiology

在现代社会,流行病学研究无处不在。即使你可能没有意识到,每天你都会接触到流行病学研究及其发现的影响。从肥胖率在高收入国家的上升,到疟疾对低收入国家的致命影响,这些都是流行病学研究的成果。

为了深入理解这些医学和健康相关的问题,我最近参加了Coursera上的一门课程——《流行病学中的疾病测量》。这门课程无疑是学习流行病学基础知识和技能的绝佳平台。

课程大纲模块包括:

  1. 疾病频率的测量:该模块教你如何计算疾病或其他健康状况的重要频率,如流行率、赔率、累计发病率和发病率。学完后,你将能够在各种情况下选择和计算合适的频率测量指标。
  2. 关联性测量:在这里,你将区分关联与因果关系,并学会使用主要的流行病学指标来量化关联,主要包括风险和比率差异,以及风险、比率和赔率比。
  3. 归因风险与预防策略:本模块重点讨论如何量化健康相关因素对人群的整体影响,探讨高风险方法和人群方法这两种主要的疾病预防策略。
  4. 疾病检测与筛查:学习诊断测试的有效性和局限性,掌握敏感性、特异性、阳性与阴性预测值的计算与解释。

通过这门课程的学习,我对流行病学的认识有了显著提高,不仅了解了流行病学的基本测量工具,还掌握了如何应用这些工具进行实证研究。无论是健康政策的制定,还是公共卫生研究,这门课程都为我提供了必要的知识基础。

如果你对流行病学感兴趣,或者希望在公共卫生领域有所成就,我强烈推荐你参加这门课程。它将给你提供一个全面的视野,帮助你理解和解读流行病学中的重要数据。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/measuring-disease-epidemiology

作者 CourseEye