Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/automated-analysis

在现代软件开发中,质量保证至关重要。而 Coursera 上的《自动化分析入门》课程为我们提供了了解自动化分析技艺的绝佳机会。通过本课程的学习,我们可以掌握自动生成大量测试用例的技术,并证明软件是否符合要求,且无常见缺陷,例如零除错误、溢出/下溢、死锁和竞态条件等。

### 课程概述
本课程涵盖了自动化分析的前沿技术,学习者将能够有效地进行程序测试,确保软件的可靠性和安全性。课程内容包括:

#### 自动分析导论
这一模块介绍了多种程序分析技术和自动测试的方法。学习者将学习如何指定关注程序的属性,并捕获有效测试所需的环境假设。此模块通过具体示例中的实践来强化所学的概念。

#### 自动测试生成
此模块重点介绍如何运用多种技术来自动生成有用的、数量可观的测试用例。学习者将研究如何指定并利用系统和环境的属性来指导测试数据的生成。

#### 静态分析
本模块的目标是介绍静态分析程序的基本原则,了解分析技术的工作原理以及设计程序时的良好实践,以便使工具帮助检测和避免缺陷。学习者将通过具体工具了解如何使用静态分析工具。

#### 高效的自动化验证
在这一模块中,我们将研究如何使用有效的自动化技术进行多种目的的验证,例如有效的回归测试、发现安全漏洞和在运行时监控软件的关键属性。

### 课程优点
该课程的最大优点在于其结构清晰,从基础到高级的内容安排使不同层次的学习者都能够找到适合自己的学习路径。此外,通过具体工具的实践操作,有助于巩固理论知识,提升实际应用能力。

### 结论
总体而言,《自动化分析入门》是一门非常值得推荐的课程。不管你是刚入门的软件开发者,还是有一定经验的工程师,这门课程都能帮助你提高分析与测试的能力,让你的软件开发之路更加顺畅。值得每位关注软件质量的人认真学习!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/automated-analysis

作者 CourseEye