课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-r
在当今数据驱动的时代，掌握数据分析技能显得尤为重要。Coursera的“数据分析与R”课程为学习者提供了一个深入了解数据分析的绝佳机会。让我们一起来看看这个课程的内容与它的独特之处。
**课程简介**
R编程语言专为数据分析而设计，它是连接我们希望通过数据解决的问题与实现目标所需答案的关键。课程从一个问题开始，引导您通过数据来回答它。您将首先学习重要的数据准备（或整理）技术，然后了解如何通过探索性数据分析更好地理解数据。
**教学大纲**
课程分为多个模块，每个模块都精心设计，帮助学生逐步掌握数据分析技能：
1. **数据分析入门**：您将学习如何识别可以用R解决的问题，理解底层数据以进行分析。这一模块介绍R的数据分析工具包，以及如何导入数据并从数据集中获得基本洞见。
2. **数据整理**：数据整理是确保数据分析准确性和完整性的第一步，您将学习如何处理缺失值、转换数据格式、规范化数据以及将分类变量转化为可用于数值分析的定量值。
3. **探索性数据分析**：通过这种方法，您将总结数据的主要特征，探索不同变量之间的关系，并提取与您正在解决的问题相关的重要变量。此模块通过一个实际案例“是什么原因导致航班延误？”来帮助您理解EDA的应用。
4. **模型开发**：您将开发模型并评估假设的强度，以使用航空公司数据集预测航班到达延误，学习回归技术以确定数据集变量之间的相关性。
5. **模型评估**：在这个模块中，您将学习如何使用tidymodels框架评估您的模型，包括交叉验证、识别潜在问题以及调整模型。
这个课程不仅为初学者提供了良好的基础，同时也适合希望深化数据分析知识的学习者。通过实际的案例和丰富的实践内容，您将能在数据分析的世界中游刃有余。
总的来说，我强烈推荐这个课程。如果您已经对数据分析产生了兴趣，并希望深入了解R语言及其在数据分析中的应用，“数据分析与R”未尝不是一个明智的选择！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-r