课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering
课程概述
在当今数据驱动的世界中，掌握云计算和大数据处理的能力越来越重要。Coursera 的《Microsoft Azure Databricks for Data Engineering》课程正是帮助我们在这一领域迈出坚实步伐的优秀资源。
本课程将使你深入了解 Apache Spark 和 Azure Databricks 平台的强大功能，特别是在处理大规模数据工程工作负载时的应用。通过学习，学生将能够高效地在云端利用强大的集群和 Apache Spark 笔记本来处理海量数据。
课程大纲
课程涵盖了多个重要主题，包括：
- Azure Databricks 介绍：理解 Azure Databricks 的能力和架构定位，识别适合 Apache Spark 的任务类型。
- 在 Azure Databricks 中读写数据：掌握日常数据处理的基本功能。
- 数据处理：学习如何在 Azure Databricks 中使用 DataFrames 进行数据处理和变换。
- Azure Databricks 的平台架构、安全性与数据保护：了解平台的安全架构和数据保护措施。
- Delta Lake：如何在 Apache Spark 表中使用 Delta Lake 创建及更新数据。
- 分析流数据并创建生产工作负载：掌握在 Azure Databricks 中处理结构化流数据的能力。
- 创建数据架构：学习如何将 Databricks 笔记本版本控制以及与 Azure Synapse Analytics 集成。
学习体验
课程的内容结构清晰，逐步引导学习者从基础到高级应用。通过实际的案例研究和实践练习，学员将能够稳步提高自己的数据工程技术。
推荐理由
由于其全面的课程内容和应用指导，特别是为期末备考的实践考试部分，我强烈推荐这门课程给希望提升数据工程技能的学员。通过学习，您将不仅掌握 Azure Databricks 的技术，还能提升在数据处理领域的实战能力。
总结
如果你是数据工程师或想要进入这个领域的学习者，Microsoft Azure Databricks for Data Engineering 绝对值得参加。希望通过我的评测，人们能够更好地利用这门课程，以迎接日益增长的数据处理挑战！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering