Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/python-pandas-exploratory-data-analysis-for-beginners/

在当今数据驱动的时代,掌握数据分析的技能变得越来越重要。如果你对使用Python进行探索性数据分析感兴趣,但又没有编程经验,那么我今天要推荐的这门课程绝对适合你!这就是Udemy上的《Python数据分析入门 – Pandas速成课程》。

### 课程概述
这门课程是为完全初学者设计的,旨在教会你如何使用Python及其数据科学工具进行数据分析、绘图,从而获取数据洞察。课程从基础开始,逐步引导你学习Python,确保你能够有效地处理数据。

### 课程内容
在这门课程中,你将学习到:
– 如何通过Anaconda安装Python。
– 如何在Anaconda中设置虚拟环境。
– 如何使用Jupyter Notebooks,并最大限度地利用它们。
– Python的基础知识,包括变量、数据结构(如列表和字典)、函数等。
– 如何在Jupyter Notebook中导入模块,掌握Numpy、Pandas和Matplotlib等重要数据科学模块。

课程还涵盖了实际项目的内容,帮助你将所学应用到实践中。例如,你将分析Covid-19数据集,绘制病例数量,并在地图上标记病例发生地点。你还会使用Matplotlib绘制股票价格,并利用Pandas合并两个数据集,以找出并可视化英国最大的能源消费者位置。

此外,课程还会介绍SQLite和Plotly的基础知识,为你打开更广阔的数据分析视野。

### 总结
通过这门课程的学习,你将获得扎实的Python数据分析基础,能够独立进行数据分析项目。如果你想告别电子表格,进入编程数据分析的世界,这门课程是一个完美的起点!

强烈推荐给任何想要学习数据分析的初学者!

课程主页: https://www.udemy.com/course/python-pandas-exploratory-data-analysis-for-beginners/

作者 CourseEye