课程主页: https://www.coursera.org/learn/dna-mutations
在Coursera的生物信息学系列课程中，’寻找DNA和蛋白质中的突变’是一个令人兴奋且具有深度的课程，适合希望深入了解基因组变异的学生。该课程构建在之前讲解基因组测序和比较的基础上，专注于如何在DNA和蛋白质中找到潜藏的突变。
课程的前半部分主要探讨个体基因组如何与物种的’参考基因组’不同。我们将通过从个体获取小片段DNA，并将这些片段’映射’到参考基因组，来解决这一问题。在这里，组合模式匹配算法将起到关键的作用。
课程内容结构清晰，具体如下：
1. **第1周：读映射简介**
学习如何定位导致疾病的突变以及生物学家为何尚未开发出HIV疫苗。
2. **第2周：Burrows-Wheeler变换**
引入一种新的范例，详细讨论其在字符串压缩和现代读映射算法中的应用。
3. **第3周：加速Burrows-Wheeler读映射**
通过处理具有错误的模式，优化算法，以模型化生物学中处理带有错误的序列映射的问题。
4. **第4周：隐马尔可夫模型简介**
关注高变异序列的比对，并引入动态规划帮助解决问题。
5. **第5周：序列比对的Profile HMM**
讲解如何将隐马尔可夫模型应用于与Profile HMM相关的序列比对。
6. **第6周：生物信息学应用挑战**
最后一周的应用挑战，将所学到的HMM序列比对算法进行实际应用。
整体而言，该课程不仅扎实，而且提供了大量实际的、生物信息学领域内的应用挑战，帮助学员巩固和应用所学的知识。课程中的每个模块都结合了计算方法与生物学问题，使得学习者可以更有效地理解复杂的概念与技术。对于那些希望在生物信息学领域深造或研究的学生来说，这绝对是一个不可错过的课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/dna-mutations