Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique

在Coursera上,最近推出了一门名为《数字分析为工程师》的课程。这是一门适合本科生的课程,主要内容涵盖了EPFL(洛桑联邦理工学院)教授的7个章节,基于J. Rappaz和M. Picasso的教材《数字分析导论》。

课程首先介绍了基本的插值技术,详细讲解了拉格朗日插值和区间插值,帮助学生了解如何通过数学方法来逼近函数。随后,课程深入探讨了数值导数的概念,利用差分公式来近似计算一阶和二阶导数,为后续的数值积分打下了基础。

第三章着重讲解数值积分,涉及了积分公式、权重和积分点,并详细介绍了高斯公式的应用。学习完这些基本工具后,学生们将进入线性系统的求解阶段,学习如何通过高斯消元法、LU分解和LL^T分解来处理线性方程组。

接下来,课程详细介绍了非线性方程及其求解方法,包括固定点方法和牛顿法,并探讨了非线性系统的解决方案。这些内容是工程中常出现的实际问题,掌握这些方法将极大提升学生的应用能力。

在最后几章中,课程探讨了一维边值问题的求解,使用有限差分法来处理线性和非线性问题,为学生提供了一种处理复杂边值问题的有效方法。

值得一提的是,课程结尾将有一个期末考试,占总成绩的30%,这对于学生的理解和掌握程度是一次很好的检验。

综上所述,《数字分析为工程师》是一门十分专业且实用的课程,非常适合欲在工程领域内深入学习和研究的学生。通过这个课程,学生不仅能够掌握数值分析的基础知识,还能学会如何在实际工程中应用这些知识,为未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analyse-numerique

作者 CourseEye