课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-genes-medicine
在当今数据驱动的时代，大数据的应用已经渗透到医疗健康、基因研究等多个领域。《大数据、基因与医学》是一门专为希望在健康大数据科学和生物信息学领域扩展知识和技能的学员设计的课程。这门课程结合了人类生物学和化学、基因学与医学的精彩内容，让我们能够利用当前可获得的数据洪流，发掘出有价值的信息。
本课程的第一部分重点介绍了基因与数据。这部分内容教会你怎样定位和下载与基因和医学相关的数据文件，使用R语言进行数据预处理，并编写脚本处理缺失值、数据规范化等。
接下来的模块专注于准备数据集以供分析，学习如何有效地整理和准备与基因相关的数据，让后续分析更加流畅。
课程中还有关于鉴别差异表达基因的模块，学员将学会如何从高维数据集中选择特征，以及如何评估特征选择方法的效果，通过编写R脚本加强实践能力。
在疾病预测模块中，你将构建分类与预测模型，评估模型的表现，演练如何从基因表达中预测疾病。
此外，课程还包括确定基因改变和聚类与途径分析的内容，探讨如何检测基因突变、甲基化、拷贝数变化等，及其与基因表达之间的关系。最后，学员还将学习如何在生物医学数据中找出聚类和生物途径分析技巧。
总的来说，这门课程不仅提供了深厚的理论基础，更通过丰富的实践环节，帮助学员掌握数据分析的关键技能。对于希望在医学、基因和大数据领域有所建树的学员而言，这无疑是一门极具价值的课程。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-genes-medicine