课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics-with-python
在当今数据驱动的世界中，掌握统计学的知识变得尤为重要。密歇根大学提供的“Statistics with Python”（使用Python进行统计学）课程，是一个非常适合初学者和想要提升统计能力的人的选择。该课程通过Python工具，让学习者能够进行实用的统计可视化和推断分析。
课程内容首先介绍了如何理解和可视化数据。通过链接[Understanding and Visualizing Data with Python](https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data)，学习者将能够掌握数据的来源及其在统计学中的应用。这是一个很好的入门课程，适合对数据分析感兴趣的任何人。
接下来是[Inferential Statistical Analysis with Python](https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python)课程，这个课程重点教授如何利用数据进行估计和评估，通过经典的统计推断技术来帮助学习者理解如何做出基于数据的决策。
最后一个部分是[Fitting Statistical Models to Data with Python](https://www.coursera.org/learn/fitting-statistical-models-data-python)，在这门课程中，学习者将能够深入探讨统计推断技术，学习如何将统计模型适应于实际数据，进一步提升自己的统计分析技能。
总体来说，“Statistics with Python”课程为想要在数据科学领域取得进展的学习者提供了极好的实用知识。课程内容全面而且令人易于接受，非常适合各个层次的学习者。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics-with-python