课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics-with-python
在当今数据驱动的时代，统计学扮演着越来越重要的角色。密歇根大学推出的”Python统计学”课程为希望掌握现代统计思维的学习者提供了绝佳的学习机会。通过这个课程，您将学习如何使用Python进行统计可视化和推断分析。课程内容涵盖统计学的基本原理，适合各个层次的学习者。
课程分为三个主要模块：
1. **数据的理解与可视化**：该模块介绍数据的来源以及如何使用Python进行数据可视化。通过实践，您将掌握如何将复杂的数据转化为易于理解的图形。这是统计分析的第一步，帮助您打下坚实的基础。
[了解更多](https://www.coursera.org/learn/understanding-visualization-data)
2. **推断统计分析**：在这里，学习者将探索使用数据进行推断的基本原则。您将学习如何通过样本数据来推断总体特征，并掌握必要的统计工具。该模块是数据分析过程中至关重要的一环。
[了解更多](https://www.coursera.org/learn/inferential-statistical-analysis-python)
3. **为数据拟合统计模型**：最后，课程将带您深入探索如何使用Python拟合统计模型。您将学习各种统计推断技术，并应用于实际问题解决。这一技能在数据科学与商业分析领域尤为重要。
[了解更多](https://www.coursera.org/learn/fitting-statistical-models-data-python)
总体而言，”Python统计学”课程将理论与实践相结合，通过Python这一强大的工具，帮助您掌握统计学的核心知识和技能。无论您是初学者还是希望深化技能的专业人士，这个课程都非常适合您。
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/statistics-with-python