课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-patterns-for-big-data
《大数据的软件架构模式》是Coursera上一门旨在帮助技术人员理解将大规模软件系统应用于大数据生产环境的架构模式的课程。本课程特别适合任何希望深化对大数据解决方案理解的开发人员、架构师和项目经理。
在课程初期，学员将学习如何编写测试以迭代预测模型，这是构建高质量软件的第一步。紧接着，课程将探讨分布式系统的性能，学员通过编写性能测试来确保系统在生产中的正常运行。
第三周，课程关注如何利用队列水平分配大工作负载，这对于处理大规模数据至关重要。在课程的最后一周，学员将深入了解高可用分布式系统的优缺点，并获得应对这些挑战的策略。
通过本课程的学习，学员不仅能够将大数据原型转化为高质量的生产软件，还能了解如何测量和优化分布式系统的性能特征。无论是提升系统可扩展性，还是解决性能瓶颈，本课程都将为学员提供实际的指导和技巧。
总的来说，《大数据的软件架构模式》提供了一种全面而深入的视角，帮助技术人员掌握当前大数据技术背景下的架构模式，值得选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-patterns-for-big-data