课程主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-statistics-data-science
在如今的数据驱动时代，掌握统计学的核心概念对于数据科学家至关重要。约翰霍普金斯大学提供的‘进阶统计学’课程，专为希望深入理解概率理论和高级统计模型的学员而设计。该课程将帮助学员熟悉数据分析、线性模型等基本概念，适合有一定基础的学习者。课程大纲包括：
1. [数学生物统计基础营1](https://www.coursera.org/learn/biostatistics) – 本课程介绍了用于初级数据分析的基本概率和统计概念。
2. [数学生物统计基础营2](https://www.coursera.org/learn/biostatistics-2) – 学员将学习数据分析和统计推断的基本概念，重点是单变量和双变量分析。
3. [数据科学中的高级线性模型1：最小二乘法](https://www.coursera.org/learn/linear-models) – 本课程将深入讨论最小二乘法的相关理论和应用。
4. [数据科学中的高级线性模型2：统计线性模型](https://www.coursera.org/learn/linear-models-2) – 本课程介绍了如何建立和应用统计线性模型以解决实际数据问题。
总的来说，这个课程不仅为学员提供学习统计学的坚实基础，还能帮助他们掌握应用这些知识进行数据分析的能力。无论是对统计学的爱好者还是数据科学领域的专业人士，这个课程都将是不容错过的选择！
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-statistics-data-science