课程主页: https://www.coursera.org/learn/optimization-for-decision-making

为什么优化决策如此重要？

在数据驱动的世界里，企业常常希望了解在特定的数据条件下，最优的行动方案是什么。例如，制造商需要决定在预估需求和原材料可用性的情况下，生产多少单位的产品？是全部在内部生产，还是从第三方购买一些以满足需求？这些问题就是应用于决策的优化类分析所要解决的。

课程概述

这门课程名为《优化决策》，旨在通过 prescriptive analytics，即规范性分析，为企业提供数据驱动的决策支持。课程内容丰富，涵盖了线性编程的基本概念和应用技巧。

课程大纲

• 模块1：线性编程入门

  我们将学习到如何识别可以应用 prescriptive analytics 的场景，并介绍线性优化的基础知识。

• 模块2：解决线性程序

  我们将使用图形方法解决基本的线性优化问题，并学习如何在高维问题中应用 Excel Solver。

• 模块3：线性优化中的替代规范和特殊情况

  在这一模块中，我们将探索模型参数变化时的影响，以及线性优化问题的特殊情况。

• 模块4：在Excel中建模与解决线性问题

  这一模块将引导我们使用 Excel Solver 解决较大的决策问题，帮助我们建立与解决优化模型。

推荐理由

这门课程不仅适合数据分析师和决策者，还适合那些希望在决策中利用数据并优化资源配置的专业人士。通过学习，你将能够运用线性优化的基本原理，以数据为依据，做出更为理性的决策。

总结

无论你是刚入行的学生，还是经验丰富的职业人士，都能从《优化决策》这门课程中受益。使用Excel进行线性优化将极大地提升你的数据处理能力和决策效率。强烈推荐给每一个想要在数据分析与决策中走得更远的人。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/optimization-for-decision-making