课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp
随着数据工程在各个行业中的重要性日益增加，理解数据湖和数据仓库的角色变得至关重要。Coursera 上的课程《使用 Google Cloud 现代化数据湖和数据仓库》为希望深入了解这一领域的专业人士提供了一个绝佳的平台。
### 课程概述
本课程是 Google Cloud 数据工程系列的第一门课程，专注于数据湖与数据仓库的现代化。课程从最基础的概念开始，介绍数据工程的角色，接着探讨在云端进行数据工程的必要性。
课程的每一部分都从实际应用出发，设计得非常符合行业需求。你将学习如何构建数据湖并使用 Google Cloud Storage 进行数据存储，同时对 Google Cloud 中的 BigQuery 数据仓库解决方案进行深入的讨论。
### 课程大纲
1. **介绍**：课程的整体介绍，帮助学员理解数据工程的重要性。
2. **数据工程入门**：详细讲解数据工程的职责及其在云计算环境中的优势。
3. **构建数据湖**：讲解数据湖的定义并指导如何在 Google Cloud 上使用 Cloud Storage 进行实施。
4. **构建数据仓库**：重点介绍如何使用 BigQuery 作为数据仓库的解决方案。
5. **总结**：回顾课程中的关键学习点。
### 学习成果
完成本课程后，学员将能够：
– 理解数据湖和数据仓库的基本概念以及它们在数据管道中的重要性。
– 实际操作使用 Google Cloud Storage 构建数据湖。
– 熟练运用 BigQuery 管理和分析海量数据。
– 把握云环境下数据工程的最佳实践。
无论你是数据工程师、数据分析师还是想要进入这一领域的初学者，这门课程都将为你的职业发展铺平道路。强烈推荐每位对数据管理和分析有兴趣的人参加！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp