课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br
在当今数据驱动的世界中，了解数据管理的最佳实践尤为重要。对于数据工程师来说，数据湖和数据仓库是构建有效数据管道的两个核心组成部分。最近，我参加了Coursera上的一门课程——《现代化数据湖与数据仓库 на GCP em Português Brasileiro》。这门课程详细探讨了在Google Cloud上构建数据湖和数据仓库的技术和方法，值得每位数据工程师学习。
课程开始时，讲解了数据工程师的角色和在云环境中开发数据工程的必要性，这对于理解后续内容至关重要。接下来，课程通过实例详细介绍了如何在GCP上创建数据湖，使用Cloud Storage进行数据存储与管理的技巧也得到了深度解析。
在学习数据仓库的部分，课程重点讲解了BigQuery作为一个高效的存储解决方案，适合用于处理和分析大量数据。通过对比数据湖和数据仓库的使用场景，我更加明白了两者在数据管道中的重要性。
课程总结部分为我们梳理了所有学习内容的关键点，使得我们对数据工程的整体理解有了系统性的提升。总的来说，这是一个内容丰富、结构清晰的课程，适合所有希望提升数据管理能力的专业人士。
因此，我强烈推荐这门课程，特别是对于那些希望在Google Cloud平台上深化数据工程技能的学习者。无论你是刚入门的初学者，还是希望巩固已有知识的经验者，这门课程都会为你提供宝贵的见解和实践思路。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br