Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/wharton-introduction-spreadsheets-models

课程概述

今天,我想向大家推荐Coursera上的一门课程:电子表格与模型入门。电子表格是最强大的数据分析工具之一,无论是大型企业还是小型商家,都可以利用电子表格模型来了解其成功的关键指标以及未来的走势。然而,要想充分发挥电子表格的作用,掌握其使用方法是至关重要的。这门课程旨在为您提供基本电子表格工具和公式的介绍,让您可以开始充分利用这一工具。

课程大纲

这门课程分为四个模块:

  1. 电子表格:数字思维工具

    这个模块介绍了电子表格的历史、基本功能,以及如何利用其创造模型。你将学习不同类型的数据、数学运算的电子表格符号、常用的内置公式和函数、条件表达式、相对和绝对引用,以及如何识别和纠正循环引用。在这个模块结束时,你将能够理解电子表格的背景、导航电子表格、使用内置公式和函数、创建自己的简单公式,并识别和纠正常见错误,让电子表格为你服务。

  2. 从电子表格到模型

    在这个模块中,你将学习如何从电子表格转到模型,开始创建反映实际事件的模型。你将学习如何组织和布局模型元素,以及目标函数及其使用。你还将学会如何进行假设分析和情景分析、灵敏度分析等经典模型。在这个模块结束时,你将能够设计出反映假设、决策变量和结果的电子表格,创建基本的现金流模型,评估小型商业机会,进行假设分析,使用灵敏度分析识别关键变量,以及运用线性规划和确定性模型。

  3. 在模型中处理不确定性与概率

    这个模块旨在向你介绍如何使用电子表格来处理不确定性和概率。你将学习随机变量、概率分布、幂、指数和对数函数在模型公式中的使用,以及如何使用回归工具进行预测,包括多元回归。在这个模块结束时,你将能够利用电子表格统计函数测量变量之间的相关性,理解相关性的计算结果,使用回归工具进行预测,并通过多元回归改善预测。

  4. 仿真与优化

    在这个模块中,你将学习如何利用电子表格实施蒙特卡罗仿真和线性规划进行优化。你将研究蒙特卡罗仿真的目的,如何在电子表格中实施这类仿真,以及可以通过线性规划解决的问题类型。在这个模块结束时,你将能够在电子表格中建模不确定性和风险,并使用Excel的求解器优化资源,以实现期望结果。你还将能够识别Excel与Sheets之间的相似性和差异,为未来的商业与金融建模专业课程做好准备。

课程总结

总之,这门《电子表格与模型入门》的课程非常适合任何希望学习如何使用电子表格进行数据分析与决策支持的人。不论你是商业人士、学生或任何想要提升数据处理能力的人,这门课程都会让你受益匪浅。通过视频讲解、习题及项目练习,你一定可以掌握电子表格的强大能力。赶快去Coursera选修吧!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/wharton-introduction-spreadsheets-models

作者 CourseEye