课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-designing-data-lakes-in-aws
在当今数据驱动的世界中，了解如何设计和操作数据湖变得尤为重要。AWS 提供了一门出色的课程：”Introduction to Designing Data Lakes on AWS”。这门课不仅帮助初学者理解数据湖的概念，还提供了如何安全且可扩展地创建数据湖的实用知识，特别适合没有数据科学背景的人。
**课程概述**：
本课程旨在帮助学员理解数据湖的价值、特征和组件。课程从”为什么”要构建数据湖开始，让学员了解数据湖的价值主张。
**课程大纲**：
– **第一周**：欢迎来到课程！您将发现数据湖的目的、特征以及它与其他数据存储方案（如数据库和数据仓库）的比较。
– **第二周**：学习 AWS 服务，如 Amazon S3、AWS Glue、Amazon Athena 等，它们在数据湖架构中的应用。
– **第三周**：深入数据目录和数据摄取，学习 AWS Transfer Family、Kinesis 等服务的使用场景。
– **第四周**：深入数据优化和处理，了解最佳实践并探索数据安全性、数据可视化工具。
**课程评价**：
这门课程以实用为导向，理论与实践结合，适合各个水平的学习者。授课视频清晰易懂，配有丰富的示例和实践案例，让我在理解数据湖结构的同时，掌握了使用 AWS 服务的技巧。此外，课程中的最佳实践部分让我避免了一些常见的设计陷阱，这对于我日后的工作大有裨益。
**推荐理由**：
如果您希望在云计算领域拥有数据管理与处理的技能，特别是在 AWS 平台上，我强烈推荐参加这门课程。无论您是行业新手还是希望提升技能的专业人士，这门课程都是您的理想选择！
总之，”Introduction to Designing Data Lakes on AWS” 是一门全面、易于理解且实用性极强的课程。只需几个星期，您就能够掌握关键的知识和技能，开始设计自己的数据湖。不要错过这个提升自我的机会！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-designing-data-lakes-in-aws