课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-warehousing-business-intelligence
课程介绍
在当今数据驱动的时代，数据仓库与商业智能的应用显得尤为重要。本课程《数据仓库与商业智能》基于《数据性质与关系数据库设计》这一课程进行扩展，深入探讨了通过数据仓库和数据挖掘捕捉和处理数据的过程。课程内容围绕ETL（提取、转换、加载）流程展开，教会学员如何将事务数据处理后存储到数据仓库中，以便用于管理决策。更重要的是，本课程将详细介绍数据挖掘的关键性，使学员能够将存储在数据仓库中的数据转化为可操作的洞察，进而提高决策的效率与质量。
课程大纲
本课程分为以下几个模块：
- 数据仓库概述：本模块介绍数据仓库和数据仓库架构的基本概念，详细讲解了ETL流程，并讨论云数据仓库的相关内容。
- 数据仓库的多维建模：本模块将重点讲解数据建模的步骤，包括星型模式与雪花模式的区分，学员将通过实例加深理解。
- 数据挖掘的预测与解释：本模块概述数据挖掘过程及方法，强调数据挖掘的不同策略，以便为学员提供更好的决策支持。
- 数据挖掘中的聚类与关联：本模块专注于无监督数据挖掘，介绍了聚类与市场购物篮分析等方法，并通过实践加深理解。
学习体会
通过这门课程，我深刻体会到了数据仓库与商业智能在管理决策中的重要性。课程内容系统而详实，配合小测与实践活动，不仅让我理论知识得到了强化，也使我在实际操作中积累了丰富的经验。尤其是数据挖掘部分，让我认识到如何从大量数据中提取信息，支持更智能的决策。
推荐理由
如果你希望在数据分析和商业智能领域有所突破，强烈推荐这门课程。无论你是刚入行的新手，还是想提升技能的从业者，这门课程都能为你提供宝贵的知识与技能。通过深入学习，你将能够更清晰地理解数据的力量，并有效运用数据仓库与数据挖掘技术为企业决策提供支持。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-warehousing-business-intelligence