课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting
在当今的数据驱动时代，SQL（结构化查询语言）已成为数据科学家和分析师的必备工具。《数据清洗、分析与AB测试：与SQL一起学习》这门Coursera课程，正是适合所有希望提升SQL应用能力的学习者。
本课程的魅力在于它结合了理论与实践，通过四个逐步深入的真实案例研究，让学员能够应用在《SQL for Data Science》中学到的知识。
课程大纲
第一模块是“未知质量的数据”。学习者将在这一模块中深入了解如何创建可信的分析，并识别什么是可靠的数据。我们将学习如何处理缺失值并构建新的指标来回答模糊的问题。
关键技能：掌握数据质量检查、处理缺失值的方法。
第二模块是“创建干净的数据集”。我们将探讨数据类型的分类以及如何将未过滤的数据转变为可以进行深入分析的表格。此外，还会介绍数据仓库与生产数据库之间的区别。
关键技能：构建可信的数据表、理解数据仓库的概念。
第三模块是“SQL问题解决”。在这里，学员将学习如何为不同类型的问题制定JOIN策略，并练习回答复杂的数据问题，甚至是模糊和不明确的问题。
关键技能：有效的JOIN策略、数据问题回答技巧。
最后一个模块是“案例研究：AB测试”。学员将用SQL技能建立基本的AB测试系统，应用假设检验来验证用户行为的变化，并学习如何分析与业务指标直接相关的结果。
关键技能：设计AB测试、分析业务指标。
总的来说，这门课程不仅提供了扎实的理论基础，而且通过实际案例增强了学习效果，是任何希望在数据科学领域取得进展的人的理想选择。
推荐给那些希望深入学习数据清洗与分析的学习者！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting