Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/black-box-white-box-testing

在软件开发中,测试是确保软件质量的重要环节。最近,我在Coursera上完成了一门名为《黑盒与白盒测试》的课程,感觉受益匪浅,今天想和大家分享一下我的学习体验和建议。

这门课程的结构清晰,内容丰富,从基础知识到实际操作,层层递进。课程分为几个模块:

  • 模块一:介绍 – 在这个模块中,我们学习了测试有效性的基础知识,以及影响测试效果的各种因素和如何量化这些指标。
  • 模块二:黑盒与白盒技术 – 本模块介绍了可以在黑盒和白盒测试策略中使用的多种测试技术,让我们对两种测试方法有了全面的了解。
  • 模块三:基于需求的测试 – 在这个模块中,我们重点研究基于需求的测试。从测试的角度复习了一组需求后,我们学习了使用Cucumber工具书写结构化需求的更高级方法。
  • 使用Cucumber进行黑盒和白盒测试 – 本模块在实际项目中使用Cucumber工具集实施多种测试策略,帮助我们巩固所学知识。

课程的学习过程不仅让我掌握了黑盒和白盒测试的理论知识,更通过实践提高了我的测试能力。通过创建有效的测试用例集,我能够更好地识别软件缺陷。此外,学习如何评估测试集的缺陷查找有效性也让我在测试过程中更加科学和系统。

总的来说,我非常推荐这门课程给所有希望了解软件测试的开发者和测试人员。这门课程不仅适合初学者,也能为有经验的测试人员提供更深入的知识。希望大家能从中获得灵感,提升自己的测试技能!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/black-box-white-box-testing

作者 CourseEye