课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-model-deployment
课程概述
在数据科学这个迅速发展的领域中，能够将模型有效地部署到大型企业中是一项至关重要的技能。今天我要推荐的课程是Coursera上的AI Workflow: Enterprise Model Deployment，这是IBM AI企业工作流认证专业的第五门课程。在参加这门课程之前，强烈建议您按照顺序完成前面的四门课程，因为每门课程之间是相互联系的，它们共同构成了一种工作流。
课程大纲
课程主要分为两个部分：
- 模型部署：这部分内容引导学生深入了解如何使用Apache Spark进行模型部署。在当前可用的工具越来越多的情况下，数据科学家需要知道何时进行代码优化。这周我们将进行大量的动手实践，首先与Apache Spark进行交互，然后使用Docker进行教程，最后通过Watson Machine Learning完成这一周的学习。
- 使用Spark进行模型部署：这一周将主要关注如何使用Spark进行模型部署。迁移到Spark的原因通常与规模有关，无论是模型训练还是预测。虽然构建Spark应用程序的资源少于scikit-learn，但Spark让我们能够以一种完全可扩展的环境进行构建。此外，本周将探讨推荐系统，现代推荐系统可以利用显性（例如数值评分）和隐性（例如点赞、购买、跳过、书签）模式的组合。
课程评价
我认为这门课程非常有价值，尤其适合那些希望在实际应用中增强模型部署能力的学员。课程追求实践，学生通过真实的案例研究能够深化对模型部署的理解。此外，教师的讲解深入浅出，配合丰富的实践环节，让学习者能够在短时间内掌握理论与实践相结合的知识。
推荐理由
如果你是一名数据科学家，想要有效地在企业环境中部署机器学习模型，强烈建议你参加这门课程。通过学习，你将不仅获得理论知识，还能获得宝贵的实战经验，为后续的项目实施打下坚实的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-model-deployment