Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance

在这个名为《应用数据分析于金融领域》的Coursera课程中,学员将深入探索金融分析的基础知识和实用技巧。课程的目的是让学生了解如何在现实世界中应用金融分析,并借此分析时间序列数据,评估风险与收益的权衡。

课程从金融分析的概述开始,学员将学习在什么情况下以及如何运用这些分析工具。尤其在探讨公司股票的价格、回报和风险时,学员将掌握可以在其他领域应用的分析技术。课程的最后部分提供了算法交易的简要介绍,帮助学生更好地理解现代金融市场的运作。

课程的主要模块包括:

1. **金融分析与时间序列数据入门**:介绍金融分析的整体框架和实际应用。
2. **表现度量与霍尔特-温特斯模型**:通过分析时间序列数据建立预测模型,帮助做出明智决策。
3. **平稳性与ARIMA模型**:学习如何检测和转换非平稳时间序列,并建立ARIMA预测模型。
4. **现代投资组合理论与算法交易简介**:分析风险与回报的关系,帮助学员评估投资组合。

总体而言,这门课程提供了一个良好的基础,使学员能够在金融分析及其应用方面大有裨益,无论是作为学习者还是从业者,都能运用这些知识为其事业和研究助力。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/applying-data-analytics-business-in-finance

作者 CourseEye