课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-under-the-hood
在当今数据驱动的时代，机器学习已成为企业和职业发展的重要技能。在Coursera上，著名的机器学习课程“机器学习在幕后：技术技巧、窍门与陷阱”为学员提供了深入了解这一领域的机会。无论您是在从事业务领导，还是希望成为实际操作的技术人员，这门课程都将为您提供必要的知识基础。
课程概述
该课程包括四个模块，系统讲解机器学习的基础、常用方法、高级技术以及潜在的陷阱与偏见。
模块一 – 机器学习的基础支撑
本模块将探讨大数据的双刃剑特性，强调避免模型过拟合、p-hacking和错误因果推断的重要性，为后面的学习打下坚实基础。
模块二 – 常用机器学习方法
在这一部分，您将学习四种常用的机器学习方法：决策树、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归。课程通过实际数据集展示这些模型的预测性能，并帮助学员掌握如何评估模型效果。
模块三 – 高级方法、模型对比与建模软件
这一模块将重点关注深度学习等高级机器学习方法，以及何时该使用这些方法。将讨论模型的能力与性能比较，并介绍一种称为提升建模的方法，深入分析其在营销中的应用。
模块四 – 陷阱、偏见与总结
最后一个模块深入讨论机器偏见这一关键议题，强调模型透明性及可解释性的重要性，并总结课程所学，并为学员未来的学习和职业发展提供指导。
总结
总的来说，这门课程非常适合希望深入了解机器学习及其应用的学员。通过理论与实践相结合的教学方式，学员可以在理解技术的同时，关注道德与社会影响，非常值得推荐。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-under-the-hood