课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas
课程名称：使用SAS Viya进行机器学习
课程概述：本课程涵盖了与监督机器学习模型相关的不同技术的理论基础。此外，为了引导参与者完成分析生命周期的所有步骤，定义了一个商业案例研究，从问题理解到模型部署，包括数据准备、特征选择、模型训练和验证以及模型评估。本课程通过一系列演示和练习来强化概念和分析方法，帮助学员掌握解决业务问题的方法。
课程大纲：
- 课程概述：在这一模块中，您将见到讲师，并了解课程的后勤安排，例如如何访问本课程的软件。
- 使用SAS® Viya进行机器学习入门：在这一模块中，您将学习如何使用SAS® Viya®应对当今的商业挑战，并开始进行贯穿整个课程的项目。
- 数据准备和算法选择：在这一模块中，您将学习如何探索数据并完成数据准备以进行分析。同时，您还将学习一些选择算法时的一般注意事项。
- 决策树和树的集成：在这一模块中，您将学习构建决策树模型，以及基于集成或组合决策树的模型。
- 神经网络：在这一模块中，您将学习构建神经网络模型。
- 支持向量机：在这一模块中，您将学习构建支持向量机模型。
- 模型部署：在这一模块中，您将学习如何选择最符合业务挑战要求的模型，并将其投入生产。此外，您还将学习如何随时间管理模型。
- 附加资源和练习考试：您将获得一些附加资源以及练习考试，以帮助加深对所学内容的理解。
总结：总的来说，该课程为学习者提供了机器学习的全面视角，深入解读了使用SAS Viya进行数据分析的过程。通过项目驱动的学习方式，学员不仅能获得理论知识，还能够在实际场景中运用这些技术，提升自己的数据分析能力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas