课程主页: https://www.coursera.org/learn/material-informatics
在当今快速发展的科技时代，材料科学作为基础学科，正面临着前所未有的机遇与挑战。本课程‘材料数据科学与信息学’正是致力于为学习者提供关于材料信息学这一新兴学科的基本概述。材料科学、计算科学与信息科学的交汇处，该课程介绍了如何通过数据科学与信息学来加速材料的开发与部署。
课程内容分为多个模块，首先，课程的引入部分强调了在新材料开发过程中的关键历史范式，并探讨了数据科学如何作为连接计算模拟与实验的重要纽带，以加快材料发现和开发的过程。接下来，学习者将了解材料知识及材料数据科学，掌握属性、结构与过程空间，了解过程-结构-属性之间的联系，以及数据科学在材料知识系统中的角色。
此外，课程还将介绍材料知识改进循环，包括材料结构的数字表示、两点统计的计算以及主成分分析在降维中的应用等内容。一个特别的案例研究——‘两相复合材料的塑性特性均化问题’，为学习者提供了理论与实践结合的机会。
最后，课程围绕材料创新的网络基础设施与集成工作流程展开，学习者将在此模块中了解材料数据库、电子协作平台与代码库的重要性，以及为何集成工作流程是未来材料科学研究的必然选择。
总体而言，这门课程不仅提供了材料信息学的基础知识，还通过具体案例促使学习者将理论与实践相结合。对于希望在材料科学领域取得突破的学习者而言，这无疑是一次难得的学习机会。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/material-informatics